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Für Software-Teams mit regulierten Kunden

Jede KI-Coding-Anfrage geprüft, bevor sie ein Modell erreicht.

Ein Gateway zwischen den KI-Tools, die Ihre Entwickler bereits nutzen, und den Modellen dahinter. Darauf ausgelegt, die Regeln Ihrer Kunden auf jede Anfrage anzuwenden, sie an ein von Ihnen freigegebenes Modell zu leiten und einen Nachweis zu führen, mit dem Ihre Prüfer arbeiten können.

Illustration: HelvetiCode, Anfrage 04821
Illustration
Von
IDE · payments-core
Prompt
ACT/365-Zinstage für CHF-Konten verwenden
Kontext
interest.ts, config.tsAPI_KEY=[maskiert]
  1. Secret-Scan1 Schlüssel gefunden, maskiert
  2. Repository-Regelpayments-*: nur selbst gehostet
  3. Modellan selbst gehostetes Modell geleitet
  4. Audit-Trailfestgehalten
EntscheidErlaubt nach Maskierung

Das Problem

Ihre Kunden werden fragen, wohin ihr Code gegangen ist.

Banken, Versicherungen und Gesundheitsversorger geben ihren Lieferanten Regeln vor, wie Code und Daten zu behandeln sind. Bei den meisten KI-Coding-Tools steht nichts zwischen Entwickler und Modell, das diese Regeln anwendet oder im Nachhinein zeigt, dass sie eingehalten wurden.

  • Welches Modell hat unseren Code gesehen?

  • Haben Zugangsdaten oder Kundendaten die Umgebung verlassen?

  • Unter welcher Regel, und wer hat es freigegeben?

So funktioniert es

Ein Kontrollpunkt für jede Anfrage

Das Gateway ist als einziger Weg zwischen den Tools Ihrer Entwickler und den Modellen konzipiert. Ihre Entwickler behalten ihren Editor; die Regeln liegen an einem Ort.

Ihre Umgebung oder in der Schweiz gehostet

Entwicklertools

IDEs und Coding-Agents

HelvetiCode Gateway

  1. Prüfen
  2. Routen
  3. Nachweisen

Freigegebene Modelle

Selbst gehostete offene Modelle; externe nur, wo erlaubt

Audit-Trail

Nur ergänzbar, zugriffsbeschränkt

Architekturdiagramm: In Ihrer eigenen oder einer in der Schweiz gehosteten Umgebung senden Entwicklertools wie IDEs und Coding-Agents jede KI-Anfrage durch das Gateway. Das Gateway ist darauf ausgelegt, die Anfrage zu prüfen, sie an ein freigegebenes Modell weiterzuleiten (selbst gehostete offene Modelle oder externe Modelle nur, wo Ihre Regeln es erlauben) und Anfrage und Entscheidung in einen nur ergänzbaren Audit-Trail zu schreiben.
  1. Prüfen

    Bevor eine Anfrage ein Modell erreicht, wird sie auf Secrets, Repository-Umfang, zulässige Modelle und sensible Inhalte geprüft. Das Ergebnis: erlauben, maskieren, umleiten oder blockieren.

  2. Routen

    Freigegebene Anfragen gehen an ein Modell, das Ihre Regeln erlauben: standardmässig selbst gehostete offene Modelle, externe Modelle nur, wo zulässig.

  3. Nachweisen

    Jede Anfrage, Entscheidung und Modellwahl wird in einen nur ergänzbaren Audit-Trail geschrieben, bereit für das Audit Ihres Kunden oder Ihr eigenes.

Zur Architektur

Für wen

Für Teams, deren Kunden die Regeln setzen

  • Software-Lieferanten von Banken und Versicherungen

    Zeigen Sie einem Kunden, welches Modell seinen Code gesehen hat, und unter welcher Regel.

  • Software für Gesundheitswesen, Medtech und Pharma

    Halten Sie regulierten Code und Daten auf Modellen, die Sie freigegeben haben.

  • Interne Teams in regulierten Organisationen

    Geben Sie Ihren Entwicklern KI-Unterstützung, die Ihre Risikofunktion freigeben kann.

Läuft dort, wo Sie entscheiden

Darauf ausgelegt, on-premise oder in der Schweiz gehostet zu laufen, mit selbst gehosteten offenen Modellen, damit Code in der von Ihnen freigegebenen Umgebung bleibt.

Design-Partnerschaft

Gestalten Sie das Produkt mit uns

Wir gestalten das Produkt mit einer kleinen Zahl von Software-Teams. Wenn Ihre Kunden Regeln für Ihren KI-Einsatz vorgeben, möchten wir davon hören.

Hilfreich in Ihrer Nachricht

  • Wer Ihre Kunden sind und welche Regeln sie vorgeben
  • Welche KI-Coding-Tools Ihr Team heute nutzt
  • Was Sie in einem Audit zeigen müssten