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KI-Coding mit Governance für regulierte Schweizer Teams

KI-Coding unter Schweizer Governance.

Eine integrierte KI-Coding-Umgebung, entwickelt für regulierte Software-Teams in Banken, Versicherungen, Pharma und Gesundheitswesen. In aktiver Entwicklung; erste Pilotprojekte sind für H2 2026 geplant.

Heute verfügbar

Was heute funktioniert

Wir benennen präzise, was bereits läuft. Eine Fähigkeit ist im täglichen Einsatz; alles andere auf dieser Seite ist das, worauf wir hinarbeiten.

Heute verfügbar

Eine integrierte KI-Coding-Umgebung mit modellagnostischem Routing

Eine IDE, die über gehostete und selbst gehostete offene Modelle routet, damit ein Team nicht an einen einzelnen Anbieter gebunden ist. Die Gründer arbeiten damit direkt auf realen Codebasen.

Konzipiert, in Entwicklung

Was wir bauen

Drei Ebenen sind von Ende zu Ende konzipiert, gestützt auf 15 Interviews mit Kaufentscheidern, und noch nicht implementiert. Sie sollen aus einer leistungsfähigen KI-IDE etwas machen, das eine regulierte Organisation genehmigen kann.

  • Konzipiert · in Entwicklung

    Governance & Policy-Enforcement

    Konzipiert, um die Richtlinien einer Organisation auf KI-gestützte Änderungen anzuwenden: was wo laufen darf, und mit welchen Modellen. Das Ziel ist, dass sich KI-Coding in bestehende Genehmigungsprozesse einfügt.

  • Konzipiert · in Entwicklung

    Audit & Nachvollziehbarkeit

    Entwickelt für eine belastbare Aufzeichnung KI-gestützter Arbeit: was vorgeschlagen wurde, von welchem Modell, und was eine Person genehmigt hat. Vorgesehen, um Code-Reviews und regulatorische Prüfung zu unterstützen.

  • Konzipiert · in Entwicklung

    Enterprise-Kontext

    Unser Ansatz ist, die Umgebung mit dem eigenen Kontext einer Organisation zu verbinden: ihren Codebasen, Standards und Systemen. Konzipiert, damit KI-Unterstützung relevant bleibt, ohne diesen Kontext über eine genehmigte Grenze hinaus zu senden.

Kontrollgrenze

Konzipiert · in Entwicklung

Code und KI-Verarbeitung: konzipiert, um innerhalb einer genehmigten Grenze zu bleiben

Unser Ansatz ist, Quellcode und KI-Verarbeitung in einer genehmigten, vom Kunden kontrollierten oder in der Schweiz gehosteten Umgebung zu halten: konzipiert, um innerhalb einer Grenze unter der Kontrolle des Kunden zu bleiben. Das ist der technische Ausdruck von Governance und Genehmigungsfähigkeit, und heute ist es ein Konzept, keine fertige Fähigkeit.

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Anfrage

Geroutet

Ankunft innerhalb der Grenze

Konzipiert · in Entwicklung

Genehmigte, vom Kunden kontrollierte oder in der Schweiz gehostete Umgebung

Modellagnostisches RoutingPolicyAuditKontext
Gehostete offene ModelleSelbst gehostete offene Modelle
Schrittdiagramm: Eine Anfrage beginnt oben im Diagramm, läuft abwärts zum modellagnostischen Routing-Punkt und weiter über zwei Pfade zu den gehosteten und selbst gehosteten offenen Modellen. Alles ist innerhalb einer genehmigten, vom Kunden kontrollierten oder in der Schweiz gehosteten Umgebung dargestellt. Der Fluss ist darauf ausgelegt, innerhalb dieser Grenze zu bleiben. Gestrichelte Umrisse um den Routing-Punkt markieren die geplanten Ebenen für Policy, Audit und Kontext: konzipiert und in Entwicklung, noch nicht gebaut.

Warum es zählt

Auf Genehmigungsfähigkeit gebaut, nicht nur auf den Datenstandort

Für Teams unter FINMA-Aufsicht und dem revidierten DSG liegt die Hürde bei der Einführung von KI-Coding nicht darin, Zugang zu leistungsfähigen Modellen zu erhalten. Sie liegt darin, deren Einsatz genehmigen, steuern und nachweisen zu können. Unser Fokus ist dieses Genehmigungsmodell für regulierte Schweizer Software-Teams. In der Jurisdiktion zu bleiben ist wichtig, aber für sich allein greift das zu kurz.

Roadmap

Wo wir stehen, offen gesagt

Ein Venture in früher Phase, offen im Umgang mit Zeitplänen.

  1. Ziel: September 2026

    Integrierter Ende-zu-Ende-Prototyp

  2. Ziel: H2 2026

    Erste Pilotprojekte mit Design-Partnern

Die Demonstration

Demonstration

Der Governance-Ansatz, einmal als Demonstration gezeigt

Eine einzelne, geskriptete Demonstration zeigt, wie die Governance-, Audit- und Kontext-Ebenen rund um eine KI-gestützte Änderung zusammenspielen sollen. Sie wurde einmal gezeigt, an einem frühen Pitch-Event. Sie illustriert die Absicht. Sie ist kein lauffähiges Produkt, kein Pilotprojekt und keine wiederholbare Funktionalität.

Über die Demonstration

Design-Partnerschaft

Design-Partnerschaft erkunden

Wir suchen eine kleine Zahl regulierter Schweizer Teams, die das Produkt vor den ersten Pilotprojekten in H2 2026 gemeinsam mit uns gestalten. Wenn das auf Sie zutreffen könnte, schildern Sie uns kurz Ihren Kontext.

Lieber per E-Mail? Schreiben Sie an hello@helveticode.dev.

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